Томас Ли работал в хедж-фонде Point72, основанном известным инвестором Стивом Коэном, когда он понял, что финансовая отрасль тяжело полагается на ручные процессы ввода данных, которые могут быть подвержены ошибкам.
"Как аналитик купли-продажи, я почувствовал боль от ручного поиска и ввода данных для построения и обновления финансовых моделей", - сказал Ли из TechCrunch. "Это отнимало время от более важной работы по анализу и совершению инвестиций".
Познакомившись с Джереми Хуангом, бывшим инженером ПО в Airbnb и Meta, и Даниэлем Ченом, бывшим инженером Microsoft, через связи Нью-Йоркского университета (все трое - выпускники), Ли решил попробовать свои силы в автоматизированном решении для преодоления вызовов ввода данных.
Трое партнеров запустили Daloopa, который использует искусственный интеллект для извлечения и организации данных из финансовых отчетов и презентаций для аналитиков. Daloopa во вторник объявила, что привлекла 18 миллионов долларов в раунде финансирования серии В, возглавленном Touring Capital, с участием Morgan Stanley и Nexus Venture Partners.
"Daloopa - это историческая инфраструктура данных для аналитиков на базе искусственного интеллекта", - сказал Ли. "Этот способ подхода к процессу поиска данных держит на слухе высококонкурентоспособные фирмы и команды".
Клиентами Daloopa в основном являются хедж-фонды, частные инвестиционные фонды, взаимные фонды и корпоративные и инвестиционные банки, говорит Ли. Они используют инструменты стартапа для построения рабочих процессов для инвестиционных и исследовательских проверок. Рабочие процессы, работающие на основе алгоритмов искусственного интеллекта, находят и предоставляют данные для финансовых моделей аналитиков, сокращая необходимость вручную копировать данные.
"Daloopa предоставляет новый способ получения критически важных данных как купеческому, так и продавцовому сектору", - сказал Ли. "Сбереженное время реинвестируется в исследования и анализ, либо во времени с клиентами - что помогает нашим клиентам получить преимущество в своем исследовательском процессе".
Сейчас я немного скептичен, что искусственный интеллект Daloopa не допускает ошибок: ведь ни одна система искусственного интеллекта не идеальна. Благодаря явлению, известному как галлюцинация, не редко бывает, что модели искусственного интеллекта при составлении резюме документов и файлов выдумывают факты и цифры.
Ли не предполагал, что Daloopa непобедим. Но он утверждал, что алгоритмы платформы "только продолжают улучшаться со временем", поскольку они обучаются на растущих наборах финансовых документов. Ни слова о том, откуда конкретно берутся данные; Ли говорит только, что они поступают из "публичных источников, таких как файлы Секьюритизационной и комиссионной комиссии и презентации инвесторам".
"Daloopa была AI-компанией с момента своего рождения пять лет назад, задолго до всей хайповости искусственного интеллекта", - сказал Ли. "Мы потратили эти годы на обучение наших алгоритмов и разработку искусственного интеллекта для финансовых учреждений".
С новым финансированием, которое увеличивает общую сумму привлеченных средств нью-йоркского Daloopa до 40 миллионов долларов, компания планирует увеличить свою команду из ~300 сотрудников, усилить продуктовое НИОКР и расширить усилия по привлечению клиентов.
"Daloopa - это AI-приводимое решение, которое стартовало впереди кривой и видело годовое ускорение роста за последние два года", - сказал он. "Поскольку финансовые учреждения увеличивают свое использование инструментов искусственного интеллекта, мы очень хорошо расположены для того, чтобы быть лидером в области фундаментальных данных, управляемых искусственным интеллектом".
